Introduction | Ce que vizsurvey appelle métadonnées | La nomenclature : des libellés dans les tableaux | Le dictionnaire : la documentation détaillée | Le format | Où le dictionnaire apparaît | Créer le fichier depuis les données | Le troisième fichier : l'archive | Conclusion

Introduction | Pourquoi vizsurvey ? | La cohérence entre enquêteur·rices | La cohérence entre vagues | Lancer vizsurvey | Depuis un objet R | Depuis une arborescence de dossiers | Les données d'exemple | Tour de l'interface | La barre latérale | Les seuils de détection | L'aide contextuelle et la visite guidée | L'onglet Synthèse | L'onglet Enquêteur | La synthèse | Le détail par variable | Le détail par entretien (audit trail) | Les détails sur l'enquêteur·rice | L'onglet Vague | Les tableaux d'écarts | L'analyse graphique | L'onglet Croisé | Les onglets Données, Dictionnaire et Archive | Démarche conseillée | Conclusion

Introduction | classify_df() : classer les variables | prepa_stats() : extraire les agrégats | Description de la sortie | Le calcul du chi² | La standardisation des indicateurs | cut_safe() : ramener le continu au catégoriel | describe_variable() : décrire une variable | heatmap_group() : visualiser les écarts | score_isoforest() : classer les profils atypiques | index_homogeneity() : mesurer l'homogénéité des réponses | Les clés multi-niveaux | Conclusion

Introduction | Les données d'exemple | Configurer une enquête | Le fichier de configuration | Le typage automatique des variables | Une vague ou un filtre à deux niveaux | Les valeurs manquantes | Préparer l'enquête | Structure simple : un seul dossier | Structure double : plusieurs dossiers | Structure triple : plusieurs niveaux de dossiers | Les fichiers transverses | Le dictionnaire (path_dict) | La nomenclature (path_nomen) | L'archive (path_archive) | L'audit trail (timers) | Conclusion